Rendimiento diagnóstico de un nuevo software de aprendizaje profundo para corrección de atenuación en la imagen de perfusión miocárdica utilizando una cámara CZT cardiodedicada. Experiencia en la práctica clínica / Diagnostic performance of a novel deep learning attenuation correction software for MPI using a cardio dedicated CZT camera: Experience in the clinical practice

Objetivo Evaluar el rendimiento diagnóstico de un nuevo software de aprendizaje profundo para corrección de atenuación (SAPCA) en imágenes de perfusión miocárdica (IPM) utilizando una cámara cardiodedicada de cadmio-cinc-telurio (CZT) con correlación con angiografía coronaria (AC) para el diagnóstico de enfermedad arterial coronaria (EAC) en una población de alto riesgo. Métodos Estudio retrospectivo de 300 pacientes (196 varones [65%], edad media de 68 años) desde septiembre de 2014 hasta octubre de 2019. Posteriormente realizaron una IPM, seguida de AC dentro de los 6 meses posteriores a la IPM. La probabilidad media pretest para EAC según los criterios de la Sociedad Europea de Cardiología fue del 37%. La IPM se realizó en una cámara CZT cardio dedicada (D-SPECT® Spectrum Dynamics) usando un protocolo de 2 días, de acuerdo con las guías de la Sociedad Europea de Medicina Nuclear (EANM). La IPM fue evaluada con y sin el SAPCA. Resultados La precisión diagnóstica global de la IPM sin el SAPCA para identificar pacientes con cualquier EAC obstructiva en la AC fue del 87%, sensibilidad del 94%, especificidad del 57%, valor predictivo positivo del 91% y valor predictivo negativo del 64%. Utilizando el SAPCA, la precisión diagnóstica global fue del 90%, la sensibilidad del 91%, la especificidad del 86%, el valor predictivo positivo del 97% y el valor predictivo negativo del 66%. Conclusión El uso del novel SAPCA mejora el rendimiento diagnóstico de la IPM usando la cámara CZT D-SPECT®, especialmente reduciendo el número de resultados falsos positivos al reducir los artefactos (AU)

urpose To evaluate the diagnostic performance of a novel deep learning attenuation correction software (SAPCA) for myocardial perfusion imaging (MPI) using a cadmium-zinc-telluride (CZT) cardio dedicated camera with invasive coronary angiography (ICA) correlation for the diagnosis of coronary artery disease (CAD) in a high-risk population. Methods Retrospective study of 300 patients (196 males [65%], mean age 68 years) from September 2014 to October 2019 undergoing MPI, followed by ICA and evaluated by means of quantitative angiography software, within six months after the MPI. The mean pre-test probability score for coronary disease according to the European Society of Cardiology criteria was 37% for the whole cohort. The MPI was performed in a dedicated CZT cardio camera (D-SPECT® Spectrum Dynamics) with a two-day protocol, according to the European Association of Nuclear Medicine guidelines. MPI was retrospectively evaluated with and without the SAPCA. Results The overall diagnostic accuracy of MPI without SAPCA to identify patients with any obstructive CAD at ICA was 87%, Sensitivity 94%, Specificity 57%, positive predictive value 91% and negative predictive value 64%. Using SAPCA the overall diagnostic accuracy was 90%, sensitivity 91%, specificity 86%, positive predictive value 97% and negative predictive value 66%. Conclusion Use of the novel SAPCA enhances performance of the MPI using the CZT D-SPECT® camera and achieves improved results, especially avoiding artefacts and reducing the number of false positive results (AU)